当前，人工智能正加速融入法律服务领域，推动行业数字化转型发展。2025年全国检查长会议也重点强调，要深化大数据、AI与司法办案的融合。但与此同时，智能合同、电子证据等数字化服务内容也导致涉密数据激增。业内人士指出，近年来，侵害商业机密、个人隐私的犯罪案件持续攀升，法律行业数据安全风险愈演愈烈。针对这一行业痛点，国内法律科技领军企业iCourt积极开展AlphaGPT本地化部署，构建起全链路数据安全防护体系，为解决行业数据主权和数据安全问题提供全新解决方案。

数据主权完全掌控，构建信息安全基座

自问世以来，AlphaGPT便将数据安全理念贯穿设计周期始终，通过多重防护机制实现数据主权的可靠掌控。

在物理隔离层面，针对金融、医疗等敏感行业，AlphaGPT支持企业级私有化部署，数据全程留存用户指定服务器，确保核心数据不出域，杜绝第三方平台介入风险，满足敏感数据本地存储的基础需求。针对制造业等场景，AlphaGPT可提供一体机快速部署方案，实现硬件级数据隔离。

在权限管控层面，AlphaGPT管理者可基于人员角色、职位设定多级访问权限，工作日志实时追踪数据流向，确保操作可追溯，责任可定位。

此外，AlphaGPT还支持引入用户自定义审查规则功能。企业可根据自身业务特性，在系统内预设隐私服务条款过滤规则。例如在合同审查场景中自动屏蔽设计商业机密的关键条款等等。这种“规则及服务”的设计模式，让数据主权真正回归用户手中，无需为数据安全泄露而过度担忧。

场景化适配能力突破，重塑法律服务生态

在筑牢数据安全防线的基础上，AlphaGPT通过深度整合类案同判数据库、典型案例解析库、专业文献资源库等法律知识资源体系，成功构建起包含1.81亿份司法裁判文书、536万条法律法规条文的智能化法律知识网络。AlphaGPT创新采用三维论证支撑模式，当法律工作者以自然语言描述争议焦点时，系统可同步调取最高人民法院公布的权威判例、地方司法机关裁判规则及法学界核心观点，形成”司法实践+法律条文+理论支撑”的立体化决策参考体系。这种多维度知识联动机制，显著提升了法律服务场景中的专业研判效能。

不仅如此，同DeepSeekR1满血版的接入，又为AlphaGPT注入强大的“场景化适配引擎”。通过MoE架构带来的深度推理能力，让AlphaGPT在处理复杂法律问题时，可实现“证据链分析-风险点预测-解决方案生成”的智能闭环，达成从日常检索咨询到深度研究判研的全场景覆盖。

显而易见，随着需求场景的升级拓展，数据主权和安全防护已然成为法律AI系统的核心准入门槛。AlphaGPT通过本地化部署架构、用户自主管控机制及全流程责任追溯体系，构建了透明可控的数据安全防护体系，并持续接入垂直领域专业数据以拓展服务场景。展望未来，该系统将突破传统办公工具定位，向法律行业数字基础设施演进，以技术迭代驱动法治中国建设，重塑法律服务生态格局。